Da Ciência de Dados à Produção: Lucas Braga Ensina Como Levar Inteligência Artificial para a Nuvem

Lucas H. Benevides e Braga lança Deploying Secure Data Science Applications in the Cloud Foto: Divulgação

Autoria: Sarah Ramires

No mundo atual, praticamente tudo que consumimos digitalmente depende da nuvem. Aplicativos de redes sociais como Instagram, TikTok, Facebook e WhatsApp, plataformas de streaming como Netflix, Disney+, Amazon Prime Video e serviços corporativos essenciais funcionam porque profissionais de tecnologia sabem como desenvolver, proteger e escalar aplicações na nuvem. Mas transformar um protótipo de ciência de dados ou aprendizado de máquina em uma aplicação segura, confiável e escalável é um desafio constante.

É exatamente para preencher essa lacuna que Lucas H. Benevides e Braga lança Deploying Secure Data Science Applications in the Cloud. A obra, publicada pela Apress, parte do grupo Springer Nature, referência mundial em publicações científicas e técnicas, é um guia completo de como levar aplicações e modelos de aprendizado de máquina para produção em ambientes de nuvem como AWS e Google Cloud, com foco em segurança, automação e escalabilidade.

O livro combina fundamentos de infraestrutura e práticas modernas de MLOps, mostrando como profissionais podem evoluir de experimentos locais para serviços robustos em nuvem.

Entre os tópicos abordados, destacam-se:

• Criação e configuração de máquinas virtuais (VMs), grupos de segurança e conexões seguras via SSH.
• Implantação de aplicações em frameworks modernos, como Flask, Streamlit e Jenkins, utilizando Docker e Nginx.
• Integração de modelos de machine learning em APIs de produção, permitindo que predições sejam servidas em tempo real.
• Uso de arquiteturas serverless com AWS Fargate e Google Cloud Run para escalar de forma eficiente e reduzir custos operacionais.
• Boas práticas de segurança e automação aplicadas à implantação contínua e à governança de aplicações em nuvem.

Diferente de obras que abordam apenas conceitos teóricos, o livro enfatiza a prática e a engenharia aplicada, ensinando cada etapa de forma detalhada, desde a criação do servidor até o balanceamento de carga, a configuração de domínios e o uso de certificados SSL para proteger aplicações.

Lucas H. Benevides e Braga Foto: Divulgação

“Minha intenção foi compartilhar o que aprendi levando modelos de ciência de dados para ambientes reais, mostrando o que realmente funciona em escala corporativa, mas de forma acessível para quem quer aprender a fazer do zero”, explica Lucas.

Com uma abordagem que une ciência de dados, engenharia de software e computação em nuvem, Deploying Secure Data Science Applications in the Cloud se posiciona como uma contribuição significativa para a área de inteligência artificial aplicada. A obra ajuda profissionais a desenvolver a mentalidade de engenharia necessária para levar soluções baseadas em IA do laboratório à produção, um tema essencial na era em que algoritmos movem desde sistemas financeiros até plataformas de recomendação e mobilidade urbana.